Chat gpt로 볼링 점수 계산하기

Chat gpt api를 활용해서 볼링 점수 계산을 해보자

 

 

1. 크롤링 할 사이트(블로그) 찾기

기본적으로도 연산은 잘 해 줄 테지만, 계산의 정확도를 높이기 위해 볼링 점수를 계산하는 방법이 적힌 사이트 혹은 블로그를 둘러보다
http://sports.koreanpc.kr:9000/sports_follow/sub/bowling/bowling_1_04_02.asp?naviNum=2

생활체육따라하기 | 볼링 | 볼링 | 기초지식 | 점수계산방법

이 사이트를 발견하게 되어 예제로 탁월하다 생각하고 크롤링을 진행하였다.

 

2. assistant_id와 thread_id 생성

html = tf.fetch_url("https://kini.kr/510")
result = tf.extract(html)

personal_trainer_assis = client.beta.assistants.create(
    name ="bowling",
    instructions="""너는 그 누구보다 볼링에 대해 잘 알고 있고, 볼링 점수 능력 계산도 탁월하다.""" + result,
    model = model
)

print(personal_trainer_assis.id)
thread = client.beta.threads.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "점수를 계산해 줄래?"
        }
    ]
)
print(thread.id)

 

위와 같이 크롤링한 정보를 넣어 assistant_id와 thread_id를 받는 코드다. 한번 실행한 뒤에는 print로 받은 값만 저장하고 주석처리를 하도록 하자.

 

 

3. 문제 입력하기

message = """거터는(G), 스페어는(/), 스트라이크는(X), 파울을 (F), 아무것도 치지 못하면(-)로 입력할거야. 프레임 구분은(|), 제1투구, 2투구 구분은(,)로 할거야
            9,-|G,3|X|7,2|X|9,/|X|X|X|XXX"""
message = client.beta.threads.messages.create(
    thread_id = thread_id,
    role="user",
    content=message
)

run = client.beta.threads.runs.create(
    assistant_id=assistant_id,
    thread_id=thread_id,
    instructions="사용자를 박수빈님으로 불러주세요."
)
def wait_for_run_completion(client, thread_id, run_id, sleep_interval=5):
    """
    Waits for a run to complete and prints the elapsed time.:param client: The OpenAI client object.
    :param thread_id: The ID of the thread.
    :param run_id: The ID of the run.
    :param sleep_interval: Time in seconds to wait between checks.
    """
    while True:
        try:
            run = client.beta.threads.runs.retrieve(thread_id=thread_id, run_id=run_id)
            if run.completed_at:
                elapsed_time = run.completed_at - run.created_at
                formatted_elapsed_time = time.strftime(
                    "%H:%M:%S", time.gmtime(elapsed_time)
                )
                print(f"Run completed in {formatted_elapsed_time}")
                logging.info(f"Run completed in {formatted_elapsed_time}")
                # Get messages here once Run is completed!
                messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread_id)
                last_message = messages.data[0]
                response = last_message.content[0].text.value
                print(f"Assistant Response: {response}")
                break
        except Exception as e:
            logging.error(f"An error occurred while retrieving the run: {e}")
            break
        logging.info("Waiting for run to complete...")
        time.sleep(sleep_interval)


# === Run ===
wait_for_run_completion(client=client, thread_id=thread_id, run_id=run.id)

# ==== Steps --- Logs ==
run_steps = client.beta.threads.runs.steps.list(thread_id=thread_id, run_id=run.id)
print(f"Steps---> {run_steps.data[0]}")

위와 같이 message 부분만 원하는 값으로 수정하여 입력하면 된다.

 

이제 이 코드를 스트림 릿으로 변환하면 된다.

코드는 gpt에게 바꿔달라하면 잘 해준다

계산을 잘 해주는 것 같다.